سامانه تشخیص کمبود عناصر غذایی گیاهان از روی برگ با استفاده ازتکنیک پردازش تصویر | نخبه ها
خدمات مرکز


سامانه تشخیص کمبود عناصر غذایی گیاهان از روی برگ با استفاده ازتکنیک پردازش تصویر
news-image


 سامانه تشخیص کمبود عناصر غذایی گیاهان از روی برگ با استفاده ازتکنیک پردازش تصویر

حسین علیزاده  فارغ التحصیل کارشناسی رشته مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی از دانشگاه شهید باهنر کرمان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مکانیک بیوسیستم از دانشگاه گرگان 
دارای دوثبت اختراع
1.    ثبت اختراع سامانه تشخیص کمبود عناصر غذایی گیاهان از روی برگ با استفاده ازتکنیک پردازش تصویر( سامانه پزشک گیاه)
2.    ثبت اختراع بالابر سه محوره
حضور وکسب رتبه هفتم درمسابقات بین المللی رباتیک ایران اپن 2015 لیگ ربات امدادگر زمینی
حضور وکسب رتبه سوم درجشنواره بین المللی رباتیک امیرکبیر 2015لیگ ربات امدادگر زمینی وهوایی
عنوان اختراع علیزاده سامانه تشخیص کمبود عناصر غذایی گیاهان از روی برگ با استفاده ازتکنیک پردازش تصویر( سامانه پزشک گیاه)
یکی از مباحث مهم درجهت افزایش عملکرد و بهبود کیفیت، تغذیه مطلوب درختان و فراهم نمودن محیط مناسب‌تری در اطراف ریشه جهت جذب بهتر عناصر غذایی مورد نیاز می‌باشد. معمولاً کشاورزان زمان زیادی برای مشاوره با کارشناسان جهت تشخیص کمبود عناصر غذایی¬صرف می‌کنند، در حالی که زمان عامل مهمی می‌باشد، تشخیص خودکار کمبود عناصرغذایی توسط تکنولوژی ماشین بینایی ضروری است. دراین پژوهش، پس ازجمع آوری برگ‌های پسته و انتقال آن‌ها تصاویر دیجیتال مورد نیاز ازبرگ های بیمار تهیه شده و الگوریتم طراحی شده در محیط نرم افزار  MATLAB ابتدا نواحی علائم روی برگ‌ها تشخیص داده می‌شوند و سپس ویژگیهای بافتی و رنگی تصاویر، تبدیل موجک وتبدیل فوریه استخراج شدند و سپس،  با استفاده از دستور خوشه- بندی C- میانگین فازی و شبکه عصبی  مصنوعی (ANN) طبقه بندی تصاویر انجام شد ودر نهایت نوع کمبود به کمک فیلتر گابور ویژگی های تصاویر استخراج شده وبا وارد کردن ویژگی های مربوط به تمام علائم  ومقایسه و دسته بندی ویژگی بدست آمده با دیتا سیت توسط ماشین بردار پشتیبان اعلام شدو در نهایت کمبود ها ومسمومیت عناصر غذایی از روی برگ درخت ازجمله کمبود ازت، فسفر، پتاسیم، آهن، روی،  مس ،کلسیم ، منگنز ، بُر ، مسمومیت بر و شوری با دقت بالایی اعلام گردید، همچنین جزئیات اپلیکیشن پزشگ گیاه که قابلیت تشخیص نوع بیماری برگی و دستورالعمل رفع آن بیماری را بیان می کند در ذیل توضیح داده می شود:
اپلیکیشن پیشنهادی از دو بخش اصلی تشکیل شده که شامل موارد زیر است:
    اپلیکیشن اندروید و IOS
    بات تلگرام
برخی ویژگی های اپلیکیشن اندرویدو IOS:
    رابط کاربری زیبا و مناسب
    امکان بروز رسانی مدل  توسط پردازش سطح سروری ( درصورت نیاز)
    امکان تشخیص نوع کمبود وآفات پسته
    امکان پیشنهاد و راهکار درخصوص رفع کمبود وآفات پسته
    امکان ذخیره سازی کارهای انجام شده
    امکان ارسال اطلاعات به سرور
    امکان بروزرسانی مدل یاد گرفته شده در نرم افزار
منبع خبر: حامی نوابغ جوان 





خبر های دیگر
news-image
هک و امنیت

ارغوان عبادی عضو موسسه حامی نوابغ جوان دانش آموز فعال و جویای علم با ذکاوتی بالا توانست اختراعی در زمینه هک وامنیت را ...


news-image
پانصد متخصص حوزه پارک‌های فناوری دنیا به ایران سفر می‌کنند

برای نخستین بار کنفرانس بین المللی پارک ها و مراکز رشد (2018 IASP ) به میزبانی ایران برگزار می شود و در این رویداد 500 م ...


news-image
ستاد توسعه زیست‌فناوری معاونت علمی در رویداد بیوآسیا دو هزار و هجده شرکت می‌کند

ستاد توسعه زیست فناوری معاونت علمی حضوری فعال در پانزدهمین دوره رویداد BioAsia 2018 که در تاریخ 22 الی 24 فوریه 2018