طراحی سیستم‌های مدیریت ایرانی پسماندهای بیمارستانی | نخبه ها
خدمات مرکز


طراحی سیستم‌های مدیریت ایرانی پسماندهای بیمارستانی
news-image


به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، شركت سازگر، اولين دارنده تاييديه‌هاي بين‌المللي در زمينه طراحي و توليد دستگاه‌هاي اتوكلاو بيمارستاني و سيستم‌هاي مديريت پسماندهاي عفوني در ايران است. این شرکت در طول دوران فعاليت صنعتي خود، بومي سازي فناوري روز دنيا، به‌روز رساني طراحي مطابق با نياز مراكز درماني كشور و ارتقاء كيفي محصولات را به‌عنوان هدف اصلي شركت دنبال کرده و علاوه بر پاسخگويي به نيازهاي داخلي در بخش تجهيزات CSR بيمارستاني و سيستم‌هاي امحاي زباله‌هاي عفوني، افتخار داشته است كه خود را به عنوان يكي از توليدكنندگان مطرح در سطح منطقه معرفي کند.

به گفته سید محمد علی بنو عزیزی فرد، مدیر عامل این شرکت، در حال حاضر اين شركت محصولات خود را در شش گروه اصلي ‌اتوكلاوهاي بخار از نوع پيش خلاء در ظرفيت‌هاي مختلف در دو مدل يك درب و دو درب، ‌اتوكلاوهاي اتيلن اكسايد جهت استريل اقلام يكبار مصرف و حساس به حرارت، ‌اتــوكــلاوهــاي بــي‌خـطــرســاز زبـالـه‌هـاي عفـونـي از نـوع پيـش خـلاء در ظرفيت‌هاي مختلف در دو مدل يك درب و دو درب، ‌اتـوكـلاوهـاي بـي‌خـطـرسـاز زبـالـه‌هاي عفوني از نوع پيش خلاء داراي خردكن داخلي به منظور خرد كردن و استريل نمودن زباله‌ها، ‌سيستـم پـرس (COMPACTOR) جهـت كـاهـش حجـم زبـالـه‌هاي عفوني پس‌از استريل و ‌سيستـم خـردكـن خـارجي (POST-SHREDDER) مخصوص خرد كردن زباله‌هاي عفوني پس از استريل تولید می کند.

وی تصریح کرد: هم اكنون این شرکت در آستانه سومين دهه فعاليت خود قرار دارد توانسته بيش از یک هزار مركز بهداشتي را با سيستم‌هاي سترون ساز خود تجهيز كند و بــه دنـبــال كـســب اعتمـاد مصـرف كننـدگـان، متعهـد چنـديـن پـروژه صنعتـي بين‌المللي شود.

منبع خبر: معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری





خبر های دیگر
news-image
درمان سنگ کلیه با بزرگنمایی ساختار مولکولی پروتئین

محققان با استفاده از یک فناوری به نام cryo-electron microscopy پروتئینی


news-image
موبایل و عصای هوشمند برای نابینایان

محققان کشور موفق به طراحی و ساخت موبایل و عصای هوشمند برای نابینایان شدند


news-image
گزارش سه مورد جستجو در سامانه مشابهت یاب

مقایسه دقت سامانه مشابهت یاب در کشف مشابهت های مقالات علوم پزشکی فارسی با گوگل