به گزارش سیناپرس به نقل از ایسنا، کودکان مبتلا به اوتیسم اغلب در تشخیص و بیان وضعیت احساسی افراد اطرافشان دچار چالش هستند. به عنوان مثال نمی‌توانند تفاوت بین چهره ترسیده و شاد را تشخیص دهند.

برای حل این مسئله، بعضی از درمانگران از ربات‌های دوست داشتنی استفاده کرده‌اند که این احساسات را نشان می‌دهند و به کودکان کمک می‌کنند تا این احساسات را تقلید کنند که بتوانند به طور مناسب به آنها واکنش نشان دهند.این ربات‌ها به شکلی طراحی می‌شوند که بچه‌های اوتیستیک را به شیوه شخصی و متناسب با هر کودک درگیر کنند. با این حال، این درمان تنها در صورتی می‌تواند موثر واقع شود که ربات بتواند رفتار کودک را با دقت درک کند و سطح تمرکز و هیجان وی را طی دوره درمان، تجزیه و تحلیل کند.

اینجا جایی است که محققان آزمایشگاه رسانه‌ای موسسه فناوری ماساچوست(MIT) به میدان می‌آیند. آنها یک شبکه یادگیری ماشین شخصی را طراحی کرده‌اند که به این ربات‌ها در برآورد علاقه و مشارکت یک کودک در طول جلسات درمان کمک می‌کند.

محققان از داده‌های مربوط به هر کودک به طور اختصاصی و جداگانه استفاده می‌کنند.

در نتیجه، این شبکه یادگیری عمیق به ربات‌ها برای درک پاسخ و واکنش هر کودک کمک می‌کند. این واکنش‌ها بعدها با ارزیابی کارشناسان انسانی تأیید شد.

منبع خبر: سیناپرس