چکیده: هدف ما معرفی الگوریتمی کارآمد برای درون­یابی توابع دو متغیر و بیشتر با استفاده از توابع اساسی شعاعی (Radial Basis Functions) RBF می‌باشد به این صورت که نقاط درون­یابی را در دایره­های متحدالمرکز می­گذاریم. ماتریسی که پدید می­آید به‌صورت بلوکی است. از ساختار بلوکی ماتریس با استفاده از RBF الگوریتمی برای حل سیستم ارائه می­دهیم که قادر است مسائل را در مقیاس بزرگ با بیش از 100000 نقطه درون­یابی و در 2 بعد حل کند. از RBF ما در نواحی محاسبت علمی مثل شبکه عصبی، گرافیک رایانه، طراحی با کمک کامپیوتر و بازسازی سطح استفاده می‌شود.